Modelul rețelei neurale pentru recunoașterea tumorilor pe creier pe baza imaginilor RMN (Rezonanță Magnetică Nucleară) a fost creat la Universitatea de Stat din Iujnouralsk. Autorul dezvoltării este laborantul științific al laboratorului de Date Mari și Învățare Automatizată, profesorul Sacin Kumar.
„Învățarea rețelei neurale a avut loc pe baza unui set accesibil tuturor care constă din 3064 de imagini RMN a 230 de pacienți”, a spus Sacin Kumar. „Au fost recunoscute 3 tipuri de tumori: gliomul, meningiomul și tumoarea hipofizară. Modelul nostru cuprinde elemente de rețele neurale convoluționale (U-net și CNN) pentru segmentarea și clasificarea tumorilor, ceea ce a crescut eficiența acesteia până la precizia de 99%”. Pe baza selecției pacienților cu diagnosticul confirmat, rețeaua a diagnosticat boala în 99.39% de cazuri și a greșit diagnosticul doar în 0.61% de cazuri.
Rețeaua neurală a trecut 150 de cicluri de perfecționare. Algoritmii au fost realizați în limbajul de programare Python. Înainte de implementarea tehnologiei în spitale, rețeaua neurală va învăța pe baza datelor RMN din țara sau regiunea respectivă.
Lucrările sunt susținute de grantul Fundației Științifice din Rusia.