Specialiștii de la T-Bank AI Research și Institutul AIRI au creat primul model din lume de învățare contextuală, care permite sistemelor de inteligență artificială (IA) să învețe acțiuni noi și să ia decizii în mod autonom, folosind doar câteva exemple.

Anterior, pentru ca IA să poată îndeplini noi sarcini, era necesar să fie complet recalificat, ceea ce era un proces costisitor și consumator de timp. Acum, datorită specialiștilor ruși, IA va putea să se adapteze la schimbările din mediul extern și la noile sarcini fără intervenția omului.

Cum funcționează modelul de învățare contextuală

Acest model reprezintă o bază de date care include peste 100 de miliarde de seturi de informații. Spre deosebire de datele aleatorii, cum ar fi întrebările și răspunsurile textuale, baza conține înregistrări ale acțiunilor IA în anumite situații, ceea ce permite sistemului să învețe și să se adapteze pe baza experienței reale.

Aplicarea descoperirii oamenilor de știință

De exemplu, va fi utilă în dezvoltarea roboților asistenți, care se vor putea adapta la condițiile unice din fiecare casă.

În domeniul vehiculelor autonome, această tehnologie va permite mașinilor să funcționeze chiar și după înlocuirea unei piese care funcționează diferit, fără a fi nevoie de reprogramare completă.

În lumea modernă, inteligența artificială este utilizată în aproape toate domeniile vieții. Cu ajutorul său, se pot crea diverse opere de artă, proiecta clădiri, diagnostica boli și chiar preveni acte de terorism. De exemplu, compania rusă Smart Engines a prezentat anterior propria dezvoltare, capabilă să găsească criminali, inclusiv teroriști, printre migranții de muncă.