Специалисты из T-Bank AI Research и Института AIRI создали первую в мире модель контекстного обучения, позволяющую системам искусственного интеллекта (ИИ) самостоятельно осваивать новые действия и принимать решения, используя всего несколько примеров.
Ранее для того, чтобы ИИ мог выполнять новые задачи, его необходимо было полностью переобучать, что было дорогостоящим и трудоемким процессом. Теперь, благодаря российским специалистам, ИИ сможет адаптироваться к изменениям внешней среды и новым задачам без вмешательства человека.
Как работает модель контекстного обучения
Эта модель представляет собой базу данных, включающую более 100 млрд наборов информации. В отличие от случайных данных, таких как текстовые вопросы и ответы, база содержит записи действий ИИ в определенных ситуациях, что позволяет системе учиться и адаптироваться на основе реального опыта.
Применение открытия ученых
Например, оно будет полезно при разработке роботов-помощников, которые смогут адаптироваться к уникальным условиям каждого дома.
В области беспилотных автомобилей эта технология позволит машинам продолжать работу даже после замены детали, которая функционирует по-другому, без необходимости полной перепрограммировки.
В современном мире искусственный интеллект используется почти во всех сферах жизни. С его помощью можно создавать различные произведения искусства, проектировать здания, диагностировать болезни и даже предотвращать теракты.
Так, отечественная компания Smart Engines ранее представила собственную разработку, способную находить преступников, в том числе террористов, среди трудовых мигрантов.
